AI 에이전트 관리
Harness²
Google Research가 공개한 연구용 프레임워크입니다. 프롬프트·도구·메모리 등의 구성을 바꿔 실행 결과를 비교하고 다음 작업에 반영합니다.
AI 에이전트 구성에 따라 결과가 어떻게 달라지는지 벤치마크로 연구할 때 살펴보세요.
- 사용 기기
- Linux · Python 3.12 · uv
- 시작 난이도
- 어려움 · 연구·개발 환경 필요
- 무료 범위
- Apache-2.0 코드. 로컬 데모는 모델 자격증명 없이 가능하지만 모델 기반 실험은 API 비용이 발생합니다.
처음 시작하는 순서
- README의 로컬 데모와 모델 기반 실험을 구분합니다.
- 대상 벤치마크의 의존성과 모델 비용을 확인합니다.
- 작은 작업 묶음에서 설정별 결과와 비용을 비교합니다.
일반 사용자를 위한 완성형 업무 앱은 아닙니다. 실제 벤치마크는 Node.js 20+, Google Cloud CLI와 벤치마크별 추가 도구가 필요합니다.
공식 사이트 · 설치 안내공식 설명 확인 · 2026-10-25 / 직접 사용 검증 전